（来源：上观新闻）
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作者通过分😒析 ste💃👷p-leve👩🔧🌊l con🔇fidence3️⃣ 及局部 co🌛nfidence🅰 varian🏨🇱🇹ce 发现🌱🗜，不同推理失衡🤬状态呈现出🚣💇♂️显著差异的⛹置信度轨迹🐗。实验表明，🛑❌在参数规模👩🚀🕉从 0👨🏭🚣.5B 至 3🐢2B 的四个主流🔔👨🔬模型上，以🥒及涵盖数学推🛑🇬🇦理、通🚾👠用问答🇸🇮🌕和编程👣任务的九个基🍲准测试中，ReB🍻alance🥺🐬 在精🔪👨✈️度提升 🦷🌡10.0 的🚶♀️同时，🇹🇳推理长度直降🤞 35.4%🇨🇺。
