（来源：上观新闻）
所以我并没有过🌨多考虑这件🥪事😉🏌。CPU还在大型语🥕言模型的"🍿⛱后训练"🥃🇧🇳（post-🕐👨❤️👨training🌛）阶段发挥🇸🇰关键作用—🏃♀️🏂—即在🥭预训练☹谷歌工具完成后🏸，对模型💻进行面向特定目🙍标的精细🈵📉调优过程中，CP🏊U承担着重要的计🥎🕎算职能🤛🇬🇷。
但在 🕣AI 研究者群🤷♂️👩👦体里，其😒😘实一直有个共🖋识：这🆖种“更大的跃🚖谷歌工具迁”迟早会🈁出现，而且跃迁本🔲🍻身也会越来越大🔺🔊。但最终🤧真正成功的产品，😆往往不🦴📢是“加☸💙了什么”，而是😓“去掉了什Ⓜ么”💝。
所以我的预测是：🐐未来我们将♠🏌️♀️拥有更多的🛅💃软件，🍔而且会更🌜加专业化✂🈲。他们想制造打印🇺🇲🇬🇮机以及整个系统⏺。这意味着🇧🇾在该测试🛣⚜所设定的、专门探🤪🐍测模型知识边📞界的场🇻🇦景下，当GPT-🀄5.5面对👨🎨👯不确定的🇸🇿💬答案时，其💢“坦言不🏐💯知”的概率远低😏🍯于对手，更📬🕝倾向于生成🖤一个可能错误🔝的回答🌙👩🎓。
