（来源：上观新闻）
根据网友爆料，🇲🇭这次最先🧲😙支持国产硬件🌤训练的是 🍟Deep🐛See☕⛹k V4 F🏋lash 的后训🧚♀️练过程，基于1️⃣国产硬件🧙♂️🔗的预训练也👌有望在今年下👨⚕️半年实现🎭。而因为有越来🈹🐻迅雷磁力搜索引擎蜘蛛越多人都添📡🛁加了兴趣🇬🇳标签，你会发🤒🆔现，同行变得有🌨🕊趣了，👨🌾你可能会发现更多🇨🇵📅老乡、同行、或🎓📏者你感兴趣行👨💻⤵业的人🇵🇪☸，以及和你有🌝💢共同爱🎒好、或者🇲🇪相同星🇦🇨🇿🇦座以及🗿MBTI的人🤑。
R1发布当天，行👨🔬业迅速沸😣腾，中国🦔AI团队用不到🍄🇸🇩600万美元的算⚽🇼🇫力成本训练出能与🍙GPT-4正👱🇨🇿面竞争的模型💷，英伟达股价应⬅声暴跌🐫。以近期推出的G🛫EO（⛹生成式引擎🚪🆒优化）解决方案“🍱星启”为例🍞💩，随着🧲AI搜索逐渐重构🇼🇸👨👩👦👦用户获取信息的🦹♂️🚵路径，如何🚴♀️让品牌信息🍃在AI的回答中获🤲得更高的可见📉🇬🇶度，成🤗👚为了营销业务的新🧱🇬🇼机会🇫🇴🇱🇸。
性能方🔸🇧🇼面，官方给的数据🍋：94.🤾♂️7% 任务完成率⏳，单节点🏊♀️🏙支持 🇵🇷10 万以👩💼💰上并发，比🚻🎮开源 Open🚂Claw 的🦢👦并发能🇲🇬🇦🇸力高 5🤙😄8%🔨🇯🇲。第二个测🥐试是让V4 P🇵🇹🗼ro用Pyth🔜on写一个本地命🎛🇪🇦令行工具，用于管⏰理每天收集的🚲AI行业新闻🐑💖线索，🥉要求不联网😆🇲🇷、不调用API，😊具备新增、查看、🐓👩⚕️筛选、去重、自😗😏动打新闻价值分并🆔导出markd🍩own⛩日报等功能🗼。
