（来源：上观新闻）
DeepSeek👩👧的做法是⬜把所有教师🦶权重统一卸载到🚈分布式🚁存储，只🐰🐼缓存每🐆🛌个教师🧟♂️🧸最后一👶☠层的hid🇻🇦den st📛🇧🇯ate，训练🔣时按教师索引排序🇬🇲样本，保证任意时👯♂️刻GPU显存🐈里只驻留一✋个tea🙄cherhe🇹🇯🇸🇷ad🥞。真正的💫🍏考验，往😻往不是发生在流👩💼🀄量最高的时候，🌻而是发生在热🥠度退去之后♣🇪🇦。这被视为Deep🇱🇸See🎢⛰k重视🇬🇶模型的人🧦🐆文性的🐠信号🚻👪。
芯片源头，🤹♀️🦜减少发🚣♀️热 芯🇻🇬片本身减🌵🥛少发热，📭是一劳永🇳🇵逸的方法，核👩🎤心思路⏮🧫是：通过更优的控🇧🇦制策略降😟低驱动电👗流，从🇹🇳源头减少发热🤲。而这，正是🥒具身智能这🍩几年开始在尝试的👣事情🔳📱。” 2🕦👩🎤016年，埃隆✏·马斯👋🇦🇮克和Ope🚵⛅nAI CE😢🗞O山姆·👵奥特曼有过一段🏃♀️🇮🇲公开对🗳话📭。
