（来源：上观新闻）
如果特斯拉要自建🥭大规模算力集🇷🇪群（如🗼Tera🥧🐺fab），高🇸🇳🌋速网络🚝交换芯片🧝♂️和光模块是不可绕📋🔍过的环节🚻。2023 年⚜🧞♀️，核心问题是💕⏬谁先训🇬🇧练出最强模型👴；2024 年🇸🇻🔨，瓶颈变成 G🛃PU 供应，🏺H100 🐷🚂一卡难求；20🐺🇩🇿25 年，推🔬👬理算力成为新卡🇧🇻点，推理在 A👾I 算力支🚴♀️🇻🇦出中的占🥨🧭比从 33🐀5️⃣% 翻倍至 66👳♀️🇮🇶%🇸🇬。
将扫描🏃♀️、投影😕🌨、过滤等操作交🦢由存储服务器层执🇯🇪行，数据传输量从🦶 TB 级骤🛄👩🔧降至 MB 🐶级，大🇸🇷表扫描7️⃣性能提升高达🌃 20-5🐑0倍🇸🇻。她被这个🏢👱♀️画面攫🚇住了，开👨🇹🇻始“成千上🌾万个小时”地观💚看空间😨👩❤️💋👩站影像🌜🥑。过去一年🎾🧗♂️，从模型榜单🌝到用户口碑，再🔭🌻到资本定价🐅‼，Go🇻🇳🇧🇬ogle、Ope🐛nAI、Anth🚙🇦🇪ropic这些⏏🇹🇷头部AI公司，轮📅流站上过👡😖"最强"的位置📗🐿。
