（来源：上观新闻）
实测数🌞据显示，Deep👶🇸🇳Seek-🐐V4-😎📒Pro 在 N💣🏵VID🇻🇺🛌IA GB🍮🇩🇴200🇲🇭👉 NVL72 上🇨🇫👩🎓开箱即用性⚱🍠能超 1📼50 toke🚋ns / 🧟♂️sec ⚱🥅/ user🐫，借助 vLLM🇹🇯🇶🇦 的 Day 0📵 配方，📂开发者可👯在 Bl🛒🥚ackwell 🇸🇿🔽B300 上🌘快速部署🕳。需要补充的是🇰🇿🐝，PGME和P🇲🇫🇰🇼GMEA根🐇据纯度不同可🌥分为工业级和电子🤚级📰。
11 🇨🇫🎙万看着虽然多，但🗝要知道，📚📺这相比于全球人口💞🧂而言，仍✳远不到3️⃣十万分🤨之一，估算下🚨来可能7️⃣也就万分之🔞一的人😏🐿使用过龙🌙📫虾这样的工具🍜。对很多🇬🇬团队来说，🍿AI最需要的◾材料本来就沉🦛💜淀在飞书🔻🍟里🕙。。所以差友们能看到😤，现在📧几乎所有 🕶AI 相关的基🚀🧝♀️础模型和优🥣化都基于 CUD👋🔝A 来运转🤩🎛、后起的👨⚕️😡 GP☑U、TP👩👦👨🏭U 等 AI 计🆎算生态都🥄要向它低😬🇩🇰头🔜🇸🇻。
在开发融资前，🇨🇵🛋梁文锋和⌛马化腾曾有关注独🚼家注资有过🇲🇽几次商谈🚫👩。超节点的概🇻🇦念就是😞🎸英伟达提出的，老🛴黄也做了相应的布🙀局，NV🔼🇻🇦L72 🏉系统把 72 😐👨🦳个Blackw🎦⚒ell GP🇨🇼🇱🇹U 集成到*️⃣🎆一个液冷机柜中，💢达成了👠约 18🤬0 PFLOPs🇫🇮 的 FP🤮16 算力🍀。
