泛目录教程
(来源:上观新闻)
DeepSeek🙅♂️不仅在做模型,还👫👩🚒在花大量精力做底🧗♀️层代码的🤳☣国产化适配(🚖如TileLa🦘ng语言🎿🕋),这在短期🏜🤸♂️内拖慢了研发节奏🙎♂️。在过去,🇳🇱中国大模型公司㊗♿虽然做得风生水🍔起,但🎣底层算力依然📺👩👦👦重度依赖英伟达🥈⭕(NVIDIA💃)的CUDA生态🖍🦉。
这一重大开创性成🌋果,再次6️⃣🖊引爆了全世界关于🌴私人火箭📖🍵的话题😖🇸🇰。高盛估计,在 G5️⃣✌B200 和 🃏GB300 😪👊时代,GPU 与👿光模块的🧚♂️🎻比例约为 2 到💥 3,而从🇲🇼📢 Vera🔼 Rubin 🥀⚾时代开始,这🧞♂️🥤一比例将上升⛅到 4 到📛🐽 6🗯。