（来源：上观新闻）
所以去年👍🇸🇳华为昇腾拿出了🦚 384😱🏥 超节点，通😦过 12💦 个机👌👨⚖️柜，每个⏮机柜 32 张🦒卡，硬是堆🇻🇬出 300♋🚦 PF🍑LOPs 算✊📑力，接近 NV🇲🇻📠L72 的两倍了❕🇹🇹。在DeepSee🖥👨👩👧👧k内部👩👩👧😜，梁文锋更多🇵🇫😗扮演着一个导师的👙🔑角色：组织研发🚒💔、协调资源，也🇧🇷🇻🇮做具体研究，在📮💲共同成🧚♀️🕉果上署名为通讯🎊🗑作者🖱。彼时的智谱在冲🍥🧲击中，🇩🇲🇦🇿做出了一👠个在上😡述员工看来“难而🥀正确”的决定📴：训练🌉😽一个同时聚😫📟集推理、👁️🗨️Coding🌖👨👨👦👦和Agenti🇰🇵🗝c能力的☸☸模型，🐉🇩🇪GLM 4.5🍴🎵。
这恰恰是🕵️♀️腾讯、飞书、钉🌱▪钉的机会，它🍓们不一定在模型能🥽力上压过🏧🈹OpenA🐈I，但🙇⏯在企业工作流🥈上，它们要🕛🌶比 Open🇱🇷💋AI 懂得多🇬🇹🤮。在这个🙏👷♀️场景下，GPU🏋️♀️🇮🇴的显存会被K🇺🇳🧢V缓存撑爆，大模🖲型的推理质🇹🇹量急剧🐃🐇下降🐳。”肖龙🧲坦言📴。两条路线的🇹🇻底层逻辑截然不同😝💞。” 值得一🦢提的是，境🌴➖外采购🎢💶商对这位🇵🇼🌂机器羽毛球搭子格🇳🇺外偏爱👨🚒。R1发布当🧰天，行💁♂️👨👩👧👦业迅速沸🐉腾，中国AI🇸🇩团队用🇰🇪👻不到600万美元🇻🇺🏨的算力成本🦀🎎训练出能与GPT🚅🧕-4正面竞争的模🔏型，英伟达股价应🔼声暴跌🥈⤴。
