（来源：上观新闻）
当时机哥就觉得🚃。在现实世界🇹🇰中训练🎁📫机器人进⛳行极端测试🇫🇯🇬🇮（如自动驾☯🇼🇫驶的碰撞避免）成🔕本高且危险，而♾️🧲游戏环🧛♂️境允许AI🏄♀️在绝对安全的🚙沙盒中通🥗🥩过千万次🇫🇮👽虚拟撞击🚦来习得物理边界🧾。
与其通过♏🍎海量游戏🚕日志去进行筛选，🇪🇺不如让AI在🎀🖨掌握基础规则后📼🇻🇳自我演练🤔。这种低成本🌒、高容错的物理👪沙盒，让AI👩🎤☝得以在游戏环境😄中迭代算法，从而🇮🇴💝完成从🇨🇷🇼🇸单纯的数🌳据拟合到🔦😠具备物理感知😿的认知提升🥵。
Claude 🔢Opus 4.🎞🌪6： 🍒⏱GPT-5.4：🇸🇱🌽 DeepSe🚵♀️🇺🇳ek-V4-P📰ro： Ki🐖mi K👩👧👦2.6： K☂imi K‼🚊2.6生成的网页💸实在是太😑棒了，在💁♂️logo、文字配🐡色、交互动画这🍴🇨🇫些UI🐕细节上的表🤨⭕现非常⚙🧸强，说明是⚱真的读❔懂了图🥔像，完全🧘♂️是基于🔌图片内容和风格🐁😄来生成的😮。
