（来源：上观新闻）
”王潜表⌚示，“现有的 V🇱🇾🇵🇾LA（视觉🇲🇼-语言-动作）模🥙📴型大多在模仿😐训练轨迹，缺乏对👓🚩物理常识🙇♀️的理解🚙。为此，X🧞♀️TX 已囤积了👮♀️超过 2.5 万🏸块 AI 芯片🇳🇷。
研究者特别解🚏🤦♀️释了为什么不用L🇳🇪oRA（一种常🚒😖见的模型微调技🛵👣术）：L🗒oRA需要直接🇲🇸访问模型权🏐重，这对⛹🛃于通过API🔫调用的🧙♀️Clau🇩🇪de、GPT-🚑4、Gem🧻ini🇬🇶⏫来说根本不可能👨💼➕。根据公告，这😭🍪笔交易最终将🧵在2027🚣☺年完成🧜♂️👊。
另一个让我🕚🏺兴奋的领🚋👩👧👧域是：🖱目前使用 🚳🇬🇪AI 的人分为🙁两类🧵。我认为同样🥯的精神也🍏🏷可以注入到👨⚖️❌产品之🕋中⛎。精度越低🕝（比如2比🍷特压缩），这👅个分布🇸🇮就越"宽"——🆙意味着我🇲🇿们对它真🤽♀️实值的把握越不🥛确定；精度越高💪（32比特🇳🇬），分布就越"🇹🇬窄"🇺🇳📜。
