（来源：上观新闻）
。这背后🇳🇮几乎完🙍🤣全是体验层的改变🎰，模型🧯本身没有变，核👨🎨🇳🇫心能力也没🇻🇮有变🇲🇨。财报当🔈⚔天，最该看的还是👓那几件具体的事🚼☕：全年资本开🇧🇼☢支口径⚒会不会再往上调，🆙云业务😌增速会🧾不会继续抬，AI💣 相关收入有🥇🏴没有更🇹🇿清楚的披露🇸🇹，利润率和现金流👁有没有出现🍤♎更明显💟的压力🔽。运气好的话🙌，我们现🔬1️⃣在做的🈲♌可能只👨🦲🇬🇺是“诺基亚 3🚗310”，它是个🔃好手机，👩👧♿但它还不是智能手🕎♉机，更不是 🤸♂️iPhone🐁。而这最终导🧧致了 IBM 🙈的衰落🤲。这种自适应机🐂制正是 Ba🕯lan🍢ced T😭🇮🇴hinki😕🔝ng 的🗞🎇核心优势🧵🧺。在这一领域，广🌫📭东有扎实的🍆⬆产业底盘👿。
Myth🔁os 👬preview 🌏👨👩👦👦对我们这些工🇭🇷程师来说，是一🔊🤝个明显的🇳🇵🇻🇪跃迁，🎪相比过去几代🏩模型，🇧🇷它的提🤹♀️升是那👑种“断层式”的🏘💄。成立之初，🚣♀️🐵Gerko 就⛽押下了👱♀️一个在当时看来极🕚👨🔧为激进的赌注：放💖弃对交易速度👨❤️👨的追逐，全力押🇲🇻注机器学习与🇹🇦预测准确度🦎🇰🇲。Goog🌧🏟le DeepM🕸🤴ind 一🐵年多前就在内🎅部搞这💄🇹🇲个，让模型自己🇬🇲决定下一步🇬🇾跑什么实🗨😏验，跑完自己评估😩哪条路更有前😶途，然👩👧👧🇦🇿后沿着那条路🇵🇬🎴走下去，这就是模👘型在训练自己的下🚩一代🥪。正常做 D📦CF，💭你预测未来 🎧💣10 年的现金🧼流，然后🌋🇹🇰加一个 ter🍐🦹♀️minal🥃 value🎪↩（终值）🔪💚避日蛛vs狼蛛，也就🥮是假设🧻公司之后会稳定🇸🇷🔣经营下✈🇫🇴去，把剩余价值一🚌📻笔打包📭🍜。
