（来源：上观新闻）
当时这个说法🎞⌛听起来还☄有点像江湖传闻🍚🐰，因为大模型行🧛♂️🇧🇴业过去的默认流🥶💒程就是围❣着 CUDA ☦转🇾🇹。双方在🌒🚑人工智能🇵🇭🔘竞赛中既是伙伴，🆘又是对手🤼♂️。说实话☀，我不太相信🧲🇬🇱大多数人🕥是看参数表来买手👨🦲🇱🇻机的，人⚫🆙们做决定的🔲原因往👩🚒往不是芯片性能🍠这些指标🇹🇲🚭。这台机器存🅿💮储着超过 40🏴😪0 PB（约🧘♀️相当于 🇪🇬80 万亿张高📱清数码照片）的全☄球金融市场数据🎁，并驱动着庞大的🎑🌊 GP6️⃣U 集🥿👞群♍🔨。。这种表达🚥🏁其实比“全面超🍙越某某模型”高级🌂🔐得多，也有用得🧖♀️🍊多🇰🇼。
黄仁勋已🚡经在英伟达内部🐭🎿要求大家使用🇨🇼😡Codex，就👨🏫在GPT🇵🇲-5.5发布🏬🇬🇼之前，英🇰🇭伟达各部💸门超过1🇻🇨万人已经通过C✌🏏odex体验了它☦✝。传统注意力的问题♉📸大家都知道🧼🕙，它越往长💃🇸🇻上下文走，🕍🇭🇲成本越♻不讲道理⛷🏖。以前最大📬🎇的限制是执行成本📐❤。逐日，从成都起🚩笔 方成对成都🎀🦏不陌生🕎。“我们面临的不👨🏫是'能🚅🌀不能管'的问🍛🅾题，而是'能不能😡🔔管得过😝来'的问🇺🇸🇵🇫题😘。仅从参数规模而🇳🇪言，Deep🌘🤣Seek-V4就🏮仍然明显🍹🎁落后于当前👭🎑最前沿🦜😠的闭源模🇧🇪型😠🔒。此番减价叠🎤加限时优惠📝后，Dee👬♾️pSee⛈🐙k-V4-P💓🍁ro模型输✒👿入（缓🧖♂️存命中）降❓低至0.👨🌾025元/🕜 百万Toke🎥ns，DeepS☦eek🈳-V4-Fl🐔ash📹输入（缓存命☄中）降低至0🤪.02🌚💎元/ 百万🍁👩🦱Tokens🚸，（记者 黄心怡🏈） 相关阅读：🇵🇬。
