（来源：上观新闻）
整个半导💽体产业链，🧡🌮从光刻👩🏫🃏机到 ED🐄🌿A 软件，🔴🇲🇶几乎每💫一个节点都依赖🇲🇱西方技🇻🇳👭术🈷。共同第一🦞作者张笑宇，😠🐿南洋理工大学博士🇸🇧🎖后研究员，🏫研究方向🖼🔀为软件🧣工程、大👜🕸模型安全与人机交🛌⛎互☃🇪🇺。也就是说，库克留👩🦳☝给继任者的不只🧬🇻🇨是市值逾4万亿🚨美元的帝🥫国，还有一张排👇🔅满新品🇦🇩7️⃣类发布的时间🇲🇻表，其💁👧密集程🛣度可能超过苹⌛果历史上任何🖲一个时期🇻🇮。人工智能模型日趋🌕复杂，训练😃🐥所需的计算能🇨🇿👱♀️力也越来越强🧓。甲骨文从算🏠力主线🤔📐里的 "遗产"，🇷🇪🇴🇲变成了 A🇲🇶🔘I 时代数据层⛩的关键节点🤭🐖。
ASIC业者0️⃣👨⚖️分析，未来AI🏋️♀️⬜芯片将💩朝chi🈸ple🇫🇰🤧t（小芯🇨🇿🇩🇲片）与异质整合发😩🧮展，对🏝🇳🇨CoWo❔S与S◼🌪oIC等先进封👟装依赖度持🎴续提高，带动☎台积电产能利用率🦹♂️📜百度竞价推广维持高档🇨🇲，并扩🛥🇪🇹大封装💊🇳🇵设备与材料📽需求🏁💴。为应对挑战🐐，谷歌推🎩出TurboQ☂uant技🎹术，在降低内存👩占用的同时保障推🧨理性能🍁；Anthro👨❤️👨📌百度竞价推广pic😝因资源🇺🇾🔸受限调整为按使用⛰👿量计费😚🇬🇫；韩国创企🇩🇴Nota研发🐻🔲数据压缩技术♨🇲🇼以减少传🇷🇺输负载；Mak🍶👮ina R3️⃣ock🦸♀️🇹🇻s与A👪ctio🏩n Power🇱🇧🐸则聚焦大🔽🛂模型轻量🐰化降耗🇨🇺。
