（来源：上观新闻）
当AI🍸🚣♀️数据中心👷♀️🥮的算力扩张推动C🇸🇽PO走向量🥠🐬产，一个被忽🕓👨👨👧👧视的环节正🚚成为整条产业👩✈️😖链的瓶颈所在——🤷♂️测试🇬🇱。他认为，真🕵️♀️📺正的AGI应该🚼🏍在家庭场🇧🇯景中诞生、运用🤬，因为家庭场景任🌆务比工厂场景🚣😄更混乱随🚯机，且数🦕据丰富，恰恰🇫🇲是训练通用模🇯🇪💣型的最佳土壤👨🦰🔴。甲骨文就站在🤩那里，🤴做数据🥔🗜库，做企业软件🤡，被嘲笑是上🐃❎个时代🏡的遗留物👡🇧🇾。《智能涌现》：这👎些采集方👪🍀式其他🤫🐫家也在探索，🎅🔍你们最大的不✍🎧同点在哪🔺🤾♂️？ 许华👨👨👦👦🕦哲：采集的数📆据，表层方法可🚐能相似，但内核有👜😪本质不同🇳🇷⚪。
特约编译金🇨🇬🚫鹿对本文亦有👎贡献🦵。2020 年📋🐗，美国升级对华👨🍳为的制裁，这成了🎅整个科技行业🌨🚲的分水🇩🇬岭，第一🇼🇸次如此清晰地表明🧩㊙，技术已经成🚋🥊了大国博弈的核✳心棋子💚。让人震撼的🏤🦵，是存在这件事🧿⏫本身💁。2. AI应用🕗：模型延🌝🍲续开源的💆🚳策略，输👹🏹入输出成本🤸♂️🗂大幅下降，并在上🇵🇼🤞下文长度、A🎷📚gent等能🧩🧛♀️力上进一步🌞提升，利好复杂🛏应用场景及有壁垒🇾🇹🇱🇦的应用公〰司🦠🚇。
