（来源：上观新闻）
《智能涌现》：🇸🇮🖖您这次创🚸业，和🦌第一次创🌕业时心态有什么不🥢同？ 许华哲：🕕最大的不同🦛是心态上更🤹♀️踏实、也更敢⚙了💄。当AI数🎂🇨🇱据中心的算力扩🔇🇱🇹张推动CPO走👰😌向量产🇩🇯，一个被忽视的环🇲🇷👩🎤节正成为整条产业❗🏰链的瓶颈所在🥟⚡——测试🚧。
但那之后，它🐎的日子并不好过🏎🚵♀️。这形成了🗻一个微☃妙的博弈：AS🤸♀️🙏ML需要High-NA来证⚽明下一代技术路🧡🚉线的商业价🍯值，而客户更🐟倾向于压榨现有👃🦀标准EUV的极🆚限潜力🏛🇱🇮。新冠疫情期间，需⏬求的意外激增导致🎣订单严重积压，🏥🖇这个教训🌋🐊改变了公💚司的战🧸略节奏✒🇵🇦。
由于AI运算高度🚑依赖内存且HB🐾M尚无替🌺代方案，多助手🦊协同更使内存消耗🗻🗂显著攀升，🌈🍚成为刚性瓶颈🐀📲。通讯作者沈超，🌀🇲🇲西安交通大🚶⌨学二级教授、I🧀EEE Fe🤤llo🛹☁w、国家级高🖐层次人才特🧫🍼聘教授，长期从事🇧🇭人工智能可🏬信与安🧠全、人机交互🇰🇳行为分析研究🧮。
