（来源：上观新闻）
比如 Gma🥎🧲il，本身没👗什么用🖲㊙，但“带着你▪登录态的 Gma🚶il”，对 a🤸♀️⚓gent 来👺🎸说就非常🗨😜有价值🚊🕸。科研阶☢👵段聚焦🏠👤功能实现、🇦🇱指标达标；量产阶🇼🇸段则必须兼顾成本⏯、可制造性、可💭批量测试、产👨👦👩💼品一致性与高可靠🇷🇺性，两者目标完全🌥㊙不同⛵🔼。
我们在训练模型时🛬🤹♂️，本来就会把产💢品需求考虑进🌨🌾去🦎🇵🇲。当你拥有🌃🙃一个很擅长攻🚲破软件😹系统的模◀型时，你就必须6️⃣认真思考：🦹♀️🇱🇦这意味🇰🇵😮着什么？我🐖们该怎🚋么使用它？🇹🇿☀如何负责任🔟🇺🇲地处理它？ 对⚔我个人来说，这反🇧🇹而让我挺➖有成就感的🍊，我很自豪公司🌾在这件👧事上的处理方式🎲非常克🤗🈳制、负责📓。
我们真🥡的还处⚾于非常早🏴👄期的阶段，现在的🇷🇼 AI 产🤷♂️品处于就像是移动↗电话刚出现的🤤“傻瓜机时代”🅱。OpenAI 和🖇 Ant🇳🇨😏hro🇱🇷pic 👍目前各自的收入🚪 ru🗳👩🏫n ra👭te（年👺化收入） 都在 🌻300🐯😩 亿美元上👽⛄下，也就是说，⏪⚽这两家公司◼各自已➖🚣♀️经占到了美国 G🃏DP 的 0.1🌍🇧🇦%◽🍱。
