（来源：上观新闻）
为此，XTX ⛑已囤积了超过👪🥝 2.5 ⛳万块 AI 芯⚪🧶片😳。训练模型其实✊是一件很有➿意思的事🤽♂️。第一，它提🧛♂️供了非常强的安👯♂️全边界📽。阶跃式变迁的新模🏂👭型 Mat🇮🇲☯t：我们从📴👨🦲刚刚公布的🐤🥐 Pr👨⚖️oject🇨🇩 Glas🐤🎧swi🐊ng 和你在🧚♀️🚖推特上提到的 💯Cla🏥ude👩👧🎋 Mytho😋s pre👨👨👧👦view 聊起🇱🇺，你说这个模型🏕😐在 Anthr😋opic 内🔃🇬🇱部带来了“很难🇦🇮被夸大的阶⛑跃式变化”，这🚑❓是什么意思？ 🤰Fel🐨🍘ix：👩👦👦🙇Myth🤧🌀os 是一个还没☪发布的 fr🇬🇧ont👩🔬ier mo⛔del，本质上🧭是一个通用模型，🕝🔪并不是专👨👨👧👧☂门为 cyber👼💇♂️ securi🐮🎻ty、c🐰odi🇲🇼ng 或软⛸件开发某个🐚单一场景训🔶练的🕷😾。
但在 AI🌅 研究者群体🇩🇿🚰里，其实一直有🛤个共识：这种“🔭更大的跃迁”迟早🍴会出现，而且跃迁🏈🕊本身也会越🛣来越大👨👩👧👦。” 有一个🎽做 toB 销售🇮🇳🇬🇲出身的创始人告诉🧧😶我，他团队 16🍿 个人，两个销🎾售，在 12 个📊👩🍳月内从🏁🐖零做到三千万美金🇽🇰👶 ARR，这是全🔝🐵靠 AI 🌴🌲codi🌨💵ng 搭出💿来的🌜♠。关于行业最关心的💣🚱Robo⬛taxi（🇦🇪自动驾驶出🌮租车）落地🚀🔦路径，于🇨🇽📘骞对比🛳📜了Waymo和👮♀️特斯拉🎙☝两条路线：Wa🧓🥢ymo🕘稳妥但成本✋🎮高，特斯🕧拉成本🎃可控但向完🚢🙇全无人跨🌟越时风险大🐐◾。
