（来源：上观新闻）
但这种外挂式🦉的 AI 能力，🏠🇸🇳与数据库内核完全🐈脱节，👥📓要么只能🤥做浅层次🈵🧞♀️的运维辅助🇫🇯，要么需要把核💈心数据迁出数据😴🍊库完成推理，↖不仅没有🏴☠️降低企业的 🤖😏AI 落地💎门槛，反而❗带来了🍃🕒新的安全风险与性🤶能损耗⁉🏊。
音箱再好🕯卖也是家↩🌆里的事🇸🇨，眼镜再酷🙅🧼也还在👳♀️早期用户圈🦝里转，🇹🇦🎇但全球每🕋🌖泛在服务年十几亿台手机🥃💱出货量摆在🕎那里，谁拿下手机🔀，谁就拿下🦵🍪了 AI 的最大⏯🏠分发渠道🇭🇲🌌。他告诉记者，这是📯企业第三次参〽加广交会，🉐因为在本届广交🍸🛣会上的这一段🥎🧣视频，企🎪🐠业收获了海内👸🐩外广泛🦝⚙的关注，也感受🤕🐎到外骨🧳骼行业🇬🇫在全球影🇮🇱响力的提升🤪。
最终企业💂的数据栈4️⃣🇨🇳越来越胖，成本🇷🇼💚越来越高，而🍠数据价值♿兑现的链路却越来🎡🇩🇯越长👙。举个最现实💫泛在服务的例子🇧🇿：一家制造🦅◼企业的产🛡🍿线产生了🇧🇪实时工况数据，👨👩👧👦传统架🕵️♀️构下，数据先🛫🐳存进交易库🤸♂️🥴，再同步到数仓做🇻🇬⬛分析，🧚♀️🦛再导出到 A🇳🇦🥰I 平台做故障🙅♂️预测，等结果出🎼来，故障可能已🎁经发生了；而在🕵😝 DM9 的🌎架构里，数据写入👜的同时，就能完🤕🇵🇫成实时分析与 A🚡📻I 推☮理，瞬间给出故🇬🇼障预警，直🔯接驱动产线👛的实时调整㊗🕧。
