（来源：上观新闻）
过去一年，De🍓🇨🇿epS☔🇯🇴eek V4⏲和Kimi向🇭🇰世界证明了一🧮件事：芯片算力的😧多寡，无📋法从第一性上垄断🦐🚱大模型的🔎技术创新；而接📂💌下来，D🇲🇾eepSeek和👎🆙Kimi✅♑要向世界证明另🕢⬅一件事：不仅是英🚮伟达，国产算力也🐈🇪🇷能撑起最好用的📻😚大模型🇲🇿😯。截图能造，证件💇♂️🍭能造，聊🛢天记录能造🇸🇱✋。在光滑💥👍地板上的测试🕧🇸🇬中，强化学习🐮🦅设计的滚动运动实🈂🥎现了4🍞5.59米的曲⁉👁️🗨️率半径🎑🤜，远超试错🎉法的1.74米和🇪🇺🧐优化算法的2.📘62米🇲🇸💬。
领导眼4️⃣里你假期也没🦠断更，👁️🗨️实际你🍚连电脑🇰🇭都没摸过🕵😹。而是它🍺完全开源！🔫 之前💜体验过🌍1️⃣其他生视频的🇱🇦模型的朋🎽🛎友应该都遇到过这✖些问题：排🛡🍞队几小🤣🇲🇿时、审核🚀目录编辑动不动就🕊🕊不通过🏅、想本地部署根🇧🇭☢本不可能……🍬🚶 HappyHo🇹🇷🎭rse 🐨1.0是完全开🔍🤨源的，这意味着📪你可以本地部署🚫👁️🗨️、私有🚌🧗♂️化使用（前提🙏是有实💒力..）📂。
