（来源：上观新闻）
图 2🧜♂️👧：现有过度思考抑🧡↔制方法在缩短🇩🇯💡正确样本🧹推理长度的同时，🍤也压缩了错误◀💨样本的推理过程🇲🇨，表明其在缓🇨🇳解过度思考的同时🇲🇼引入了思考不足的🈂▪问题🙌👨🍳。我当时进入了 N🈂ASA 位于此💾地的研究中⚪🇪🇭心，并👨👧🕟有机会使用分🔓时终端👩👦👦。Steve 🇴🇲Jobs：是的🧱😼。会话连续🐶性测试用10条📽👹涵盖地理、科学、👩👦👩🦱技术和历史🕚✔的多样性事实验♍🤧证跨会话持久化：🏞存入Sessi💆♂️on A✏，关闭引擎🕞🤷♂️，重启🔎进入Ses🇵🇪sion ➿🇪🇹B，10🕵/10条全🤔部存活，♥均以第一名被检索🍓🇧🇪到😏😛。其次，在处🎐👑理超长内容🏧方面也有🇹🇭进步🌃🌊。
如果能拥有这种🇦🇬🌩电路板，😥👞我们就能以成本🇧🇸🔰价卖给所有朋友👁️🗨️🐄，从而收回我们的💹🛰投入🚶🏯。它实际上就是🎹✔一台打印机🧦🇲🇺。“使用💡🍓AI时，♒应经常从不同🎐的视角提出问题、🛵指出局限，把它🛬变成一个校正系统👨👨👦👦，而非‘💶🙎♂️顺从的助手’🧺。真可谓“一对笑😣👉面虎，😈®两头乌角🇬🇬🚞鲨”🎣。阶跃式变🥫🍙迁的新模🏆型 M🤓👲att：🇳🇿〽我们从刚🗨📡刚公布的 Pr😨oje👨❤️👨ct 🌋👨👧Glassw🦃📇ing 和你在🇻🇬🐟推特上提到的 🛁Claude 👨👩👧👦🇳🇦Myt🉑🔴hos p↖review 聊🍤🚷起，你🇦🇴说这个模型在 🇾🇪🇦🇺Anthr🍃💩opic 内部👨👧带来了“很难被🙍♂️▶夸大的🐲7️⃣阶跃式变化”，🥝这是什📟🦴么意思🍓🥅？ Felix：👫Myth🇵🇪os 是一个💵还没发布的 fr🌟ontier🇦🇴 mo👈👩👩👦👦del💒📆，本质上是🥎一个通用模型，🇯🇲🤣引谷歌蜘蛛并不是专门为 🚤cyber🎄🇼🇫 se🎛curity🤳🧵、coding 🕴👩👩👦👦或软件开发某个🚿👥单一场景训练的🏮🇧🇿。
