（来源：上观新闻）
华泰证券在研报🙊中表明，在上游👨🔬材料中看好🚏磷化铟（InP）🐙衬底与薄膜铌🐱🎢酸锂两个方向🕋👔： 随着近⚒⭕年800💏G、1.🌛6T光模块需🇳🇮求量快速👨✈️🕒提升，以及未来🇧🇹👡3.2T时👩❤️💋👩代渐行渐近，看🇦🇶😚好光模块上游🌐👩⚕️核心材料的发展🤯机遇，其中🧷🍅InP衬底🇷🇴作为光👩🏫芯片上游核心原材👡料，受益于光芯🏝🥯片厂商需求的快速🔄🥣拉动，行业呈🎵现供不应👛🏌️♀️求趋势；薄🤾♂️膜铌酸锂制备🏷🛑的调制器🇬🇵🏭基于低功耗🦎、高带宽等🇹🇲🤜优势，未来有⚛🎛望于3🌆🌮.2T可插拔方案🇸🇹👛中迎来导入窗口期😄🥾，产业链成长📩空间广阔🇺🇳。
一些发展中国家🍏🍯赖以升级经济的那🇧🇬🐋条 “服务业🔰阶梯”，可能🙎⛵正在被 🇪🇹✳AI 抽掉👱♀️🦁。硅谷公司对这些新🔂角色的需求非📦🧀常旺盛，😵🦒但核心难题是🇮🇨🇨🇱：没有人知道🇸🇮怎么招聘他们🇲🇶。很多价值，其实就🇦🇮是从“你🛸怎么和模🙁型交互”里产生的🇲🇳⏲。一类是我们所🙍♂️说的“🙋百度竞价AGI Pil🇲🇬😋百度竞价led（深受😵🥘 AGI ➰浸染的人🌕）”，他们全身心🚯投入，🛤⏮研究怎👨👨👦👦么设置 Cl🐟🗺aude、开🍂放什么工具🏯🇬🇦权限、🎻👁️🗨️安装什么 🚗👍MCP 🌻📼conn📌💃ectors🎭📓。
美国艾🏘伦实验室的研究员🦸♂️Natha💱👩👩👧👧n Lambe👩👦🥈rt认为🍁🚼，数据👩❤️💋👩🦏与训练环☄境是真🏥☂正的护城河👫。细节方🕹面，GLM🇸🇳-5.🏯💆1和Qw🍶en3.6-P🇪🇸👩👧👧lus是最强👨🔧♒的😼。谷歌自己也不是🛀没有努力：他🇦🇬◻们推出了内部🔼编码工具 Ant💇igravi🌐🍭ty，今年 🔠2 月还💍📲宣称公🛩司约 50% 🤾♂️🇨🇼的新代码，已经由🈁📀 AI 编写🦇。
