（来源：上观新闻）
“两年🌱内，中国将🇭🇷会出现可用的📐家庭机器🧼🇨🇺人”，他对于行业🇰🇳的判断😰，同样乐观😱🕵且激进🚖。联发科凭借Se🐨rDes📏（序列化／🧦反序列化6️⃣🦑器）、💣高速介面与系统整🍝百度竞价官网合能力，在🎽🏌先进制程节点🚐🥨成功切入训🙍♂️练芯片设计🇦🇪，市场地位快🏴☠️🧱速提升⁉🇲🇵。
但最大客户🐔🇨🇻并不买账👼⛏。搞定数据访问🇲🇲后，紧接着🔂🐰面临的是💂♀️专业知识孤🗯岛问题👁☦。离职前，明明主要👩🚀负责东方甄🇦🇮🧜♀️选主号🍫🕉和文旅专场的带货💀🇳🇴，天权则主攻🌲酒水赛道📬。顺便说⚔👂一句，💻🙊明年我们需🇦🇲要更多，202❇🖕8年我们👩💼还需要🇩🇪👿更多🐻🆓。点燃这🔮份热情的🔍🌹，是近期行业里闪🗾✅烁着的一丝丝🇯🇴💐Scaling 🇮🇩🌝Law😉苗头—🇳🇷💛— 先是🧣🥫硅谷具身智能公🧗♂️👩👧司Genera🥌🙎♂️lis🛀🇲🇳t A🎒👨👨👧I在GEN-🛁1模型上🇰🇳验证了🇳🇦确定性，🕹🧦当他们给机器🔑⬜人喂进🦓🦍海量数🌟据后，精细操作👡任务成功率竟👩👧从64%提3️⃣🥨升到了惊🎇📈人的99%👩🦲㊙； 随后，🙆硅谷当🇬🇳🇿🇦红的具身智能独🙅🍍角兽公司Sun🇰🇪👨👨👦👦day 🤕🦚Robotic🔺🏌s也试图解决🌁✌家庭场景数据难关⚓，不仅🏠🔄推出Umi手🤔🍔套数据采集方案，🚣还直接将机🌀💐器人Memo送进🎣家庭做家务🐒（收拾餐做🇱🇸、冲咖啡、🌦🤤叠衣服），因此🧛♂️吸引了大👨👦🛶量的资本🐅押注🎚🤹♂️。
他理想中的家👽⛵庭机器人，🇸🇨🏜虽然不是无所👨❤️💋👨🥧不能，却能完成🧛♂️🇻🇳上一代机器4️⃣人（比如🇨🇻扫地机、洗地🆑机）无法完成的复🍺🇬🇩杂任务，比如🍈能进行更精细的⛅☠清洁工作、有条理🐪↪的完成诸如🇲🇭👩🚀洗衣收🐊纳的长序列、⛴多步骤任务🇵🇬🍽串联🇺🇸。
