（来源：上观新闻）
后面去了🌟伯克利、斯💾🐴坦福，也⛅🔼是一直在做强📿化学习和机器人🇱🇰🥢，后来还做🚬🚷了一些触觉⌨👼相关的研究，也是🇲🇹🗺在机器人✒大类里🅰🥒。《智能涌现》：数🎏据也是你们📓🇪🇺新公司的亮点，你🕛们大概有哪🇵🇭🗒些方案📡🔓？ 许华哲：我们⚡👜的数据方案0️⃣主要分三层🐙—— ①🕕外骨骼数🇼🇫据采集：提🎈着机器人手🦚臂直接操🤟作，精度高🏊♀️🤨，反馈更直接； 🉑②UMI方案：🔽让人戴一个🤸♂️🏺和机器人手部💘🧜♀️构型完全一样😋🐞的“硬手套”进行👨👨👦操作，好处是没有🇵🇲机械臂的负担🎹🥪，采集效📔率高，数据量大👩🦳。
Univers🎶al Com🤜merc🔎🙇e Proto⛩⤵col（U🇪🇹CP，通用🇹🇬商业协议）将整✡🇨🇨个购物👨❤️👨🔤生命周期⏳抽象为标准化🏋🕛的模块能力↕😲，利用🆎👩👧👦强类型的请求与响🎛🔪应结构，屏蔽🦃底层传输协议的🙆♂️💻差异🍐。这套方案无需🦜偏振保持光纤✖🇰🇵，也无需👂🗼在多个波🇳🇦💜长点手动预🌽校正偏👨👨👧👧振，大💦🤷♂️幅提升测试💳效率😶。
2 个月拿下😟 4 项世界🍔冠军，⚗🥎靠的是世界模🕣型+VLA🥚 深度💋👽融合带来的🧺物理直觉🇧🇶🤗。桌面机器人🤾♂️则是这个中枢的“⚜📠放大版”🥅，屏幕约9英寸，🇹🇴不同之处在于🤾♀️⏸它连接到一个📰👩🔧机械臂上，能够移🇸🇭动屏幕👛⛩，改善视频会议等🥋使用场景🚵🗨。
