（来源：上观新闻）
AGI💽 梦想在前🔖🍁，赞誉、质Ⓜ疑、情♊✳绪和舆🙋🙈论，全🎟是噪声👎😌。我们真的还处于🍓🇦🇨非常早期的阶段🍀，现在的 AI😒🧔 产品处🖤于就像🎊💘是移动电话💋刚出现的“傻瓜🔐机时代”🙏。“一集差🕯🌓不多一分半钟⛲，一直🔬在加量、提速⏬🇧🇫。硅谷现🇪🇦🏋在很流行用 vi👩❤️💋👩be codi💬😒ng 去尝试 1🇹🇹1️⃣00 种做⌛🏟法，看看哪🐎🇬🇸一种能行得通，🎛而不是🌊👨👦只试 10🚭 种🥞👒。大多数生产工作😁😜geo是啥负载，⏳都不会触及智👩🍳能的上限；⚠🎙而正在🛶🗒恐慌式尝试智能🥌体的软件企🔙👨🦲业，它的AI投👭🇲🇻入能否在🔯🇻🇪终端市场转化为规🙅🍣模扩展持续🇧🇻👩性收入😳，也仍⏪有待验证❕🕉。
如果您经👩❤️💋👩💜常用Cl🗽aude🇸🇮🗒 Code、Op🌡enCode、🧞♀️🔐Ope🏩🏥geo是啥nClaw🚋这类Ag🤲ent🇷🇺框架，大概率会遇👩👦🛄到一种🇪🇷♌不稳定现象：同一🇺🇾🆑个Skill🧚♀️s，用Cla🚔😗ude能跑，换成📛🦇Qwe🌯n就不行了；在C🎽🏩laude 🇸🇻🔪Code里稳🕰定的流程，换🛫🔐geo是啥到Open🇬🇾Claw可能🇧🇼🇧🇸输出格式崩🗝掉；在作者环👐🇷🇴境里正常🎟geo是啥的脚本，到了自👈己机器上☂可能因为缺🚄依赖进入反复报错🤩👨👦。
强在哪里🍺📲，接近谁，和谁↙还有差🗄🦄距，说得很💟明白🏔。一方面，♐💑我们会尝试让模🤮型具备那🇬🇶些真正能为人♾️类创造价💹值的能力；另👩⚖️🕦一方面，就像🚡💠我刚才说的🐖💁，我们也无法完🔙🙀全预知🥬🇯🇲模型会擅长什么🏌🕗，所以这更像是一📣种“共舞”💽。我们通过📂😫产品去观察：用户🏦真正受益的🔲🧩是什么；同时🅰，如果模😏型突然展现🛋💙出某种意料之外的🎇💙能力，那🇩🇰可能就是我✏🇸🇹的工作去🤪思考：我❔们如何把🥈🌕这个能力转🧦化成一个用🎊户真正能用的🕠💔东西🇸🇳。
