（来源：上观新闻）
那答案就🧪❇是家庭，或🇲🇭者广义的服务场景🈺⤵。文｜邱晓芬 编辑😻｜苏建勋 2📺026年，🎹👩全球的👍具身智👐能机器人创业🔊🇳🇷者不约💦而同将目光🔔🕕方向调转向🗺🛎深水区：家庭🧵👨👨👧👧。
物流中心普🔺🕚遍人力缺口大、🇫🇰🇦🇹面临高温、🧛♀️潮湿、噪音大、包❗裹软硬☘😏混杂、24 小🍶时不间断作业👲等极端需求🧬，既是具🤽♀️🇻🇪身智能的🇹🇬🐋压力测试场，🇺🇸也是价值兑♻😾现场🥦磁力蜘蛛搜索神器。点燃这份热情🧤的，是近期行业🧠🦀里闪烁着✝🥼的一丝丝S🍲cali⬅🧑ng Law苗头🐜🚳—— 先是硅谷🇸🇬🇸🇮具身智能公司Ge⚾neral🍓ist ▫😩AI在GEN♈-1模型上验证👨🔧了确定性，当他🕕们给机器人🧤喂进海量数据🐰后，精😡细操作任◽🇩🇰务成功率竟从🗃64%提🏀🖊升到了惊人的99🕠🍖%； 🈴🏴随后，⏬硅谷当红的具🗳身智能独🎏↕角兽公司🐆Sund🐟ay Robo🔏tics也试图⤴🤩解决家庭🇲🇱🤔场景数据难关，不✏💀仅推出Umi🐈手套数据🇮🇹采集方🇹🇲🎆案，还直接将机🥂🇸🇪器人Memo⚙🇨🇦送进家庭😄🇧🇪做家务（收拾🎧餐做、♉🛂冲咖啡、😵叠衣服）🤞🤩，因此吸引🙎♂️了大量的资本押注🤚👨👩👧。
人工智能模型日🍛趋复杂，👺训练所需的🍆🐻计算能🚻🆔力也越🦄来越强📫🖊。“他在两年💫🇳🇴多前就提出了这个🍥🇨🇫愿景，还说一年👨❤️💋👨内就能实现，🚁”克龙🚲表示，“现在来看👨🔦，恐怕已是🗄🎐为时已晚，于事无🏯🎫补了💋。
