（来源：上观新闻）
《智能🇹🇿🇺🇿涌现》：数据也是🗞你们新公司的亮📽点，你们🦌大概有哪些方案🔚📆？ 许华哲：我🛶们的数🚝🖌据方案主要分🕓三层—— 📘①外骨骼数据采🇺🇾😋集：提着机☠器人手臂直接💇♂️操作，精度高，🙃🔝反馈更直接🏋️♀️🛃； ②U🇴🇲🇦🇷MI方💕🇧🇯案：让人戴一个和🤷♀️机器人手🥺部构型完全一👩✈️gtm什么岗位样的“硬手🇧🇶🌧套”进行操作🇼🇸，好处是😼↖没有机械臂🧓☺的负担，采集效率😺☺高，数据量大🎾。
这可能会加剧✴🚟旧金山的🇹🇻财政困境🍳，客流💁👤量低迷🥡🕡将影响销售税，🎡而不稳定的房地📌产市场🏌️♀️🎑又会抑制🔋😦房产税收入⏮。首先是硬件本🍵体，这三年中🏫国的硬🚛🇬🇺件供应链打磨得🥥➖更好了，有了更⬜多能用的机器🇰🇮人，20🧾🔢23年时可能只📔➗能用工业臂👐🇸🇱； 第二是数据♎，2023🔹年时机器人的数据📝🇰🇷几乎是0，现在🥌网上开源数据🕴就有几十🤩万小时🏴🏕，还出🇦🇶现了大🇨🇩🌷量的数*️⃣💘据供应👩🔬🇨🇼商，虽然数据质量👩🦲和跨本体适配还🎷是问题，但丰✨富度已经不可同🤓🔛日而语🈺。
它带来的好处有两👨⚕️个，一是可以让🏎🇮🇱模型学得更精准，🌃⛏二是可以理解失败👻的边界，这样👙🇹🇲模型就🇻🇺📍能够知道紧邻着🤨👬成功的失👏败长什🇸🇯么样，让强化学🚨🕺习去把这🕒些失败🦹♂️🔦因素排除掉； 第🏴🇸🇲二是，强化学习能👨🦳同时在多个任务上💐🌈保持高成功率高速🇳🇺🤚度，而🗾不过度拟合到单一🔵任务🗄🍦。
