（来源：上观新闻）
Open🕎AI、🐿Anthropi🐹c、Go🍣ogle 这🌛👨👧👦些公司想做的🌶更激进：他们希⚛望闭环直接🧸🇵🇳到模型升级本🇮🇩身，不只😧🚻是细节改进🤹♂️，而是让 AI🎳 自己找到下🕵🐉一个范⛓式级的🦁🌃突破🧦。” 为了📐下一代🔧 AI 🐕基础设施，O🧴🤳penAI已经🇧🇯🚓承诺部署10 🇳🇨🏟吉瓦的英伟达⛰🍏系统，未来几年，🦈OpenAI 模🇸🇭型训练😮和推理😑🔩，将跑在数🍖🍫百万个英伟🏍🔴达GPU 上🇸🇸🇩🇲。
“未来💫的情形可能是，1🚋0 个人干过👧🎺去 100 个🥡人的活，拿 2🆔🇹🇰0 份钱，然后🔧👑 90🚸 个人失业👩🦳。模型会被引导去🇯🇵把一个项目📢拆解成多个🕧任务，而🛎你可以随🦵时介入：编辑🕕8️⃣任务列表、🇧🇫🖼点开某个📆子任务、补充更🕠🍘多上下文🌉🥜。但 G🇵🇳💂erk🧐o 的🌭逻辑极其🇬🇹🇷🇺严密：随着全球🍳🕌 AI 产业🚗🇷🇺的计算重心逐😤渐从“模型🇹🇩训练（Tra㊗💴ining🎪🤸♀️）”向大规模的🍠“模型♏⏰推理（Inf🌓erence🐫）”转移，😙🇷🇴金融市场对🙉高密度📨、低延迟算力👩🎨的需求将呈指数🏠😠级爆发🇧🇷。
