（来源：上观新闻）
Agent2Ag🙎🐬ent Pr🧞♀️otoco🎒l（A2A，智🇸🇭3️⃣能体间协议）规范🍸🇬🇶了智能🕞体相互发现与🦈通信的标准机❣🐜制🛄🇬🇼。作者 | 毛心🇸🇾🏋如 具身💤🇨🇭智能行业正🍡🤯处于一🛤个极其尴尬且痛🍸🤦♂️苦的十字路口🏞🙍♂️。“当前🇰🇾😼流量成本持续攀升🔑，用户增速饱和🛡🌴且注意力🐁极度分散🏕🦓。三、水面之↕下 诺基亚卖掉手🔇🏂机的时候，带走了🥂🕦一件没人注意到的🇺🇲东西：🇧🇸🐠专利🤹♂️。甲骨文就站在那♐🔢里，做数据库🇧🇸👩👩👦，做企业软件🇮🇹🍼，被嘲笑是🇻🇬上个时代的遗留物🥖。不过，在🥫盈利结构👛上，此次扭🔘🔽亏在一定程度上👨❤️👨🅿依赖非经常性收益🇲🇲 —— 扣除非经👨💻常性损益后🍠，净亏损仍为 5👂428.2🐩2 万元，其🚒👩❤️👩中政府补助🌯💐贡献了🐺🌩约 70🇿🇲⛸06.🇲🇨🕜38 🗺☪万元的非🇮🇱🥮经常性3️⃣🇳🇨收益🍆🇼🇫。
VLA🇱🇮🇨🇿 擅长将人🥘🦑类的自然语言指令🖕🌘转化为🇳🇺🤝动作序🇳🇬✈列，但它🇵🇫的局限在🇳🇺于缺乏对物理世🤛🎭界的因果预判🇫🇴⌚，即它看🥧到了一个杯子🈲🙀，知道拿起这个动🐈🐢作，却很难📑🗿提前预知🇦🇺🙄杯子如果太📊滑可能会掉🦚。快速得到资本押🍾🇩🇲注，也因为🍳🐊许华哲🏔🖋在关键🇮🇪技术路👨👨👧👧线上有一些不同的🌼选择💇♂️。相对于🏇😣传统的瀑布式级🙂联的模型训练方式🤬😟，我们采用的是一👨👩👧👧🧴种并联的方式💵🌤，核心📽思想是先☘👣对动作进行⚠🤶预训练，然后再对🕛所有的动🎳作做整体联合的训🍾练，做⛰一个动作预测器🚐🇷🇺，然后再将动作🇦🇫预测器🛢👝和视觉模型一🎈起进行联合训♒练😏。
