（来源：上观新闻）
比如今天清管🚩👀道，下一次就会🌫🇲🇳记住哪🚛🍆里容易打滑，要🚇o2o和b2c的区别动作幅度小一点🎪⚖、慢一点🇱🇷🙆；今天👗打扫卫生间，🏔下次就会记住污🛃渍分布和台⛽🇨🇱面材质，知道怎🌊🍵么擦更稳✴🚳、更不伤🇧🇬🚴♀️表面🔈。然而，在😧🔫其亮眼的业绩🐂背后，高达👩🔬🌈99.🕠98%的境外收入🚉占比、高企的存货👩🎨负担、对亚马逊等🇨🇫⤵巨头的深度依赖，🇸🇩⚪都让这桩光鲜的🎚🗃故事充斥了不🦘确定性❓。
开发者可以在Un🇵🇬ity中构🇫🇮建一个与物♍🇧🇧理机器人完全🇳🇫对应的虚拟👨🚒模型，🦊通过领域随机化（🗂Domain R🐵👮♀️andomiza🇵🇪🍯tion）🇸🇽技术，🇸🇱👤在模拟🇦🇩环境中随机🥅改变光🇸🇽📺照、纹理🎽🧬等参数，然后利🦠用强化学习算法让🇧🇼🇦🇨AI数百万🐻🦙次主动交互和试🎙📏错，以学习抓取、🇦🇸🔬移动等物理操作🚁技能👣🕖。
