（来源：上观新闻）
我之前在🇲🇨金沙江年会上也🧖♂️🧴分享过🧶，中国一级♣🇯🇪市场科技公司有个⬆👯♂️很有意思的🦄🇲🇦现象：只💆👩🎤要有国外对标、🌳🚀二级市♒场对标，就会👨✈️💅非常火➡热，比如大⚠模型对🎲标 Ope🌻🚉nAI、GPU 🇬🇦📉对标英伟达🇲🇰、商业航天🥬⛏对标 S🇱🇾⤴paceX🆖，都会迅速成🇦🇫👶为焦点🎿🍧。
此外，新的Lo🐁ngCat模型🍰🛷还面向Agen📤🏵t应用场🎞🦹♂️景进行👭了深度优📐🦇化，可有效适🇳🇪配代码生成⁉🖐、复杂任🔸务规划、企业自👺动化等生🍼产场景🌶。报料微信关注👋🇩🇬：ih🇭🇹🇸🇬xdsb，报料Q🐟Q：338640⛄571🇻🇺💜2】💸。
V2、V3 的 🍢💈MoE 是👩🏭参数层面的🤲稀疏化🎂🚶：模型总容量很大🥃，但每个🥀🇫🇷 token 只😈🚵调用一部分专家😓🇹🇷，所以能🇫🇯力上去，成本没有🕧按同等比例爆炸🇧🇫🇫🇴。因为 DeepS🇳🇨🏬eek 过去两🐇🇳🇵年最关🇵🇰键的技术气质，一🚒直不是“堆大”🇫🇴🧞♂️，而是“稀疏🐝🍷化”，是👨💼降成本🚪。
