（来源：上观新闻）
《智能💱🔄涌现》⌚⚠：你们👖📔做这些事情的🥅💮过程中，🥽🖼遇到的最🤬大的挑🌊🚋战是什么？ 许📉华哲：要训🌊🖍练大模型所需📰的Infra🍧💡（基础🌗🚣设施）是⚖🇹🇦一个挺大的卡👶🔉点，因为我们想做🏸🇯🇲一个3🦄✝2B的大模型🎷，要支撑比较📩大的数据⛔量，GP🗻🇳🇮U集群的并行效率👵🔑、数据吞吐都🐒是一个👼很大的挑📒战和壁垒👌🍳。
供应链端同样不轻🇱🇺松🏋️♀️🇦🇼。3. 🍻⏳模型原厂🍔🇹🇰：Dee🍞pSeek新一代🍴模型有望与其他国🇧🇬产模型携手💏🕍，驱动中国AI加🚞速走向世🉑界，同时👈模型训推进一🔆步降本，更➰💲廉价的toke🚟🚛ns驱动全球大模🖥🥅型API调🛒用量整体增加♨🇸🇨。结果是🙅⚡：单颗P👩⚖️IC芯🍾♓片的10😄◼0%检🇳🇿测，平均耗⛈🇹🇭时超过100秒🆒🇨🇨。
