（来源：上观新闻）
有选择离🇨🇨🔃职的发帖者称🏜：“月薪35🍾00元加上一集1🥵🥔0块钱的提成🔀，每天🛋🍌熬到11点才下⛅班，像在流水线🌐💁上工作🇹🇴。但 Ge🕙rko 的💰逻辑极其严密：🏓随着全球 🤽♀️AI 产🥖业的计算重♦心逐渐从“模型🇸🇰💭训练（Train🐉ing）”向大规🐐🦉模的“模⚔型推理（In👨💻fere📌nce）”转移，📭金融市♉场对高🙆⏸密度、低延迟算👩👦力的需求将呈🐷💡指数级爆发🎶。它只做一件事：👩🔧⛩替一位👐🇰🇲俄罗斯🗽🧼出生的数学博士赚😈🕛钱🇳🇿🇸🇾。成立之初，📒🕶Gerko 就💲押下了👨👧👧🏣一个在当时🍥🎼看来极为激进🗳的赌注：放👌弃对交易速🇵🇸度的追🌨🆕逐，全力押👩❤️👩🐑注机器学习与👼😄预测准确度🇰🇼。
DeepS😔eek自己也承🌻认，演进轨🇷🇸🦝迹落后美🚖👩💻国前沿3🈂-6个月➗，Ag🇺🇾entic C🥒oding⏫🍶的实际体验，优于➗Sonne🍚🅱t 4.🎑🍦5，但距离Opu🤖💼s 4🐽🇸🇾.6思考模式存在🤾♂️差距😲📝。谷歌TP🇷🇼U 8t/8i🚎，训推分😭龙少泛站离与黄仁勋🛷🔳“对着干”🙉👨🎨 20🇧🇹🍏26/4/🇲🇬23>阅🛷🍜读全文学 去年🛩底，第六代TP🇸🇩🇬🇵U训练出来的Ge🎦🏰mini 3🕓⛹️♀️，已经碾压了😵GPT-5🇱🇨。以前要用上好模型🐈🇧🇹，要么付高额订🇨🇱阅，要么承🕯受居高不🇰🇵下的API📞🍣成本，现在🔡这个壁垒被打薄➖🇸🇪了；对大厂来说📯😎，当一个性能🍑📒接近的开源模型🛫🧐以极低价格提供服🇨🇵🔃务，闭⚾🇹🇱源模型的👨🦲溢价空🖐间会被持😞👈续压缩，而且这个🖤压力是长期📴👨🎤的，不会💱🇲🇸因为下👹一个版〰🇪🇷本发布就消失🏆🌿。
