（来源：上观新闻）
”罗振宇表示🏐🎒。” 但劝告☣🍄无果，他只能⏺💀眼睁睁地看着英😔0️⃣伟达在🥞🕣中国的市场份额💙从2024♿💛年的70🐪🐀%降到2🈺025🇹🇦💘年的55%👥。他们所有🇨🇷👨🍳的学习成本、👑🇭🇲项目代码、工程经🇬🇦验，全都有英伟达🍍🕌的印记🤲🌽。更为重要的是，整😅🗄个基建和底座🇲🇾搭建完成，⛅混元后续更多模型🤽♂️🇷🇪也将在这套基建上🇨🇾👏启动训练，实现💥🇨🇦更快迭代🕺🚧。当一位设计师🥉⚱的工作流🎒🍚深度绑定CAXA🛷🔭 CAD的📙🚇AI功能，⬇🌹当一位律师的日🎗🦈常研判离✴🤲不开天禧法律工🥗🚀作台，🈲😪迁移成本🐃👩🎨将变得😚👷极高🎓。
真正值得问🇸🇬的是：为什么🇧🇯"领先"🥍🐳本身，越来越难🕓维持？ ■模型📑🇧🇲在基础设施🇨🇴化，技术不再⏭🗓是唯一护城河 👨🦲☁模型迭代的逻辑🎟已经变了🤗。对中国AI创业🍅公司意味着🏭🔎什么？ 国➖🇨🇷内AI应用公司🐎💔大多还📭👩处于早期增长🇮🇶阶段，用🏝户规模👨⚕️快速扩张🦛☺时，T📕🥚oken成本往🆘🚣♀️往不是第一关注👡点😂。
全球数据中心年🎡耗电量🆗🎇预计突破 🍉🍷1000 TWh👈🏫，接近日本全🍎国一年的用电量🚷；有机构预测，🇸🇯未来三年🇮🇪🦢美国数据中心的🏷🃏电力缺口高🦓达 47 GW🏳️🌈。整理 🤩🎬| 屠敏 🆙♻出品 | C🤕🚵SDN（I🛹D：C🍷🇦🇷SDN🦜🐻news）🙇 “睡🚒👨👩👧前设 10 美元🙆♂️🇲🇲预算预警🛶，结果一觉醒🏥⛈来收到 Go🌉ogle Clo🍕👮ud 的天价🍞🇶🇦欠费账单⌛。例如2🚃🇨🇨024年初🇮🇱♿，Meta的大🥚模型Llam🍆☎a下载量为😌1060万次，😆🎀而阿里的大模型Q🐫wen🦞下载量🎿只有50万🗄💒次🌎🚧。
