（来源：上观新闻）
哪怕V🏘⌚LA或者世界🍻模型训练得很强🇸🇸泛目录站，它们多🧗♀️数还是在做👤👩👦👦拧螺丝、搬运、分🇧🇹拣、抓取这类单🖍泛目录站点任务，像一个工🍿具箱，🚩🤺但还不是一个❣🕙真正会成长的可靠🕖👡员工😳。具身智能的🇰🇪🧟♀️窗口与缺口👀🔣 创投家：具身智🧲📣能写进了国🚔🇬🇶家规划🛋⭕。上海易多思航空科⚔技有限公司市场👸🇦🇬部杨鹏飞告诉♑🕐财闻，公司在🇲🇷🈯北京市场完全没有😙🤩任何布局🧜♂️🇹🇰规划，“事实上👗♨，我们都不🏆向北京方向➖靠近”，杨鹏飞表🛑🇩🇬示💜🎈。
在此基础上，🇵🇲DeepSe🇦🇬✂ek降价合情⏳合理🕢。如果本身没啥高负👂载需求🥘。而在Me🍥📞ta新🥼🇲🇴模型M🚲🖲use Sp🇵🇳ark👷♀️发布的官方🔏🗜Blog中🇲🇹，用来做对🕯比的也恰恰是D🔕eepSeek💡🍼与Kim🔷🧪i🐖。
具体而🇪🇬😑言： 1、在🇧🇮知识与综合推💶☠理上仍有差😖👨🚀距，HL🧭E（复杂推👮理），V4落后🦸♀️🕚 Gem🧂ini-3.1-🦗Pro、C🇨🇾🇨🇾laude O🕓pus 4.6🇸🇮-Max；2、长🛌🦍文本阅读理解优👁️🗨️于 G🆚🦹♂️emini，但明🇱🇧🇰🇿显不如 Clau🇮🇴☂de；3、多🗡模态（图像/视频👏✋）尚未👒大规模上🦎线，落🇧🇦⛈后 GPT-5/⛓Gemi👐🤝ni一代；4、极🇲🇹‼端复杂 🇫🇷🤞Agent🇺🇾😛 任务仍有距离🏜🛃，超长时程、🥎多步骤、跨🦏工具的闭环 A🐍泛目录站gent 能力🥙，弱于 Opus🌚 4.6️⃣6 思考模式🇿🇲。
