（来源：上观新闻）
数据带着权重，🐭去让模型学习🇸🇴🌐。它带来🤶🇨🇬的好处有两🎴🌻个，一❤🥬是可以让🍉🛫模型学🦅得更精准🇸🇷，二是可以理解🚁🇲🇹失败的👫边界，这🇭🇲🤗样模型🚬就能够知道紧邻🛑🍈着成功的失败🥔长什么样，让强化📙☯学习去把这些😲失败因素☁排除掉🅱； 第二是，强🇪🇭化学习能同时在多🇲🇹🗣个任务🛬🇹🇩上保持高成功🎐🥭率高速度，而不过🇸🇰🏙度拟合到单一👈任务🇦🇬。
这样的🇨🇰🍖数据某⚜⛓种意义上是🏷🇦🇫更“差”的🇸🇴数据，因为里🧕🔤面会有失🏦🔻败、会有🐞次优🇬🇪9️⃣。但是强化🧕🇹🇦学习就😀是根据数据以🏯👩✈️及后续的自我改🇳🇮👭进，持🔭续突破自🇳🇵己的上限🙁🔬，最终可能做出🍹比人类示范数据😶更好的🇦🇫👨👨👦表现，上限更高👧。
