（来源：上观新闻）
他们去年提出了🍐👏一个指标：衡量🥕 AI ag🆙ent 能以 5☎⚪0% 成功率完成🚮🍦多长的任务（按人💘类专家的完成👅时间算）🏚🧪。当然了🇮🇨🌷，摩托👷♀️🤳罗拉踩过的坑🤝，Glob🈁alst🏬♣ar也一个没错过👨🎨🤓。FRQAD把每🎄☣条记忆看成一个🇬🇧🙈"有误差范⏫围的概🐝率分布👨👨👦🧖♀️"，压缩🦡越狠的版本不确定🥧😀性越大，🍇分布越"🐊🌩宽"，在⚛🇸🇬Atkinso📣🇧🇸n-Mitche😱📶ll费舍尔🗿🎪-饶测地线上的距🇮🇴离就越大⚙🆙，自然排名越靠🇸🇻↗后🏐🍒。我认为这效果😥相当不🦓错🌤🚶。
两类原型之差📍构成一个引导🕵️♀️🏴向量（👳ste🇨🇵🇳🇫ering v💱🇫🇴ect👗📍or）🛹，用以🐰🇲🇭分级阅读的四大害处刻画模型在👨👨👦👦🎑两种失衡💛状态之间的内部迁⁉移方向🤼♀️👁️🗨️。换句话⛳🗼说，模型能力的增🎿📱长速度，已经开始🇱🇧超过我们把它变成🇸🇹🏸产品的能😈🏏力🚲🧁。所以问题变成：我📤们要不要加一个按🇰🇮🦂钮，让用户🆗🏞“显式知道”这个🥾🇯🇪能力存😋🥑在？这😚✔就回到你问📲🇧🇿的信任问题🛅🗾。
我经常会花上👢🇺🇸好几个小时，搭车🚈💱去 He🔯🥋wlett-Pa📬🌻ckard，🙀就在那台机器旁转🇬🇬悠，为它编🇨🇻写程序🤹♂️分级阅读的四大害处。我一直有个🐣很强的判断：🤹♂️你工作🥞📬所需的数据，基🤦♀️本分布在两个地方📇❄。亚马逊🇺🇳🥇还与Glob✈🇻🇨als👨🔬😸tar大股东苹果📀达成协议，确保⌚苹果继续获得服1️⃣🧨务🌰。“过去🕹二十个人扛🧗♀️⚖一天，现在💷🤑飞机大🙄半天就🐘🦷运完了🇲🇶。
