（来源：上观新闻）
更为重要的是，整🇮🇸1️⃣个基建和底座搭🇹🇦⛽建完成，混🇺🇸元后续🐂🐤更多模型🕳也将在这📡🐶套基建上启👩❤️💋👩动训练，实😍现更快迭代👐。灵光希望不🇸🇴断探索智能的边界♌💸，挖掘用户未被满🇳🇨👩🎤足的需求，🧺😾把好的AI体⛹️♀️🎂验给到所有人🇫🇯🚶。
和当年董宇辉离💽职时的震荡相比🇦🇱🍢，这次的影响要🤼♀️🕡小得多🌻🇬🇵。音箱、眼镜、耳机🕖、台灯、笔……O🖇😸pen🤾♀️🏎AI 🍵♎的硬件全家桶还👑嫌不够，这🐳次直接把💚🎢手伸向了手机🧿。
这正是“模型基础🇮🇩设施化”的直接☮体现📑。正如Tim评🌋🇫🇰价的：真正的🥕 ThinkP🧁ad，从来不是🎌🇾🇪执拗于某个单🦘🥌纯符号的取舍🦊💇，而是刻在骨💆♂️🤤子里的专业、可🕖靠，是能陪你🇲🇹解决各种创作难题↙的能力🍦。
