（来源：上观新闻）
《智能涌现》：你😢们做这些事情的❤过程中🕚🍁，遇到的最大🥯😢的挑战是什么？🎛💱 许华哲：要训💟🧑练大模型🇱🇰🗓所需的I🔀🧣nfr✏🤙a（基础设施🖍）是一个挺👨🍳大的卡点，因为我🚇🤟们想做🐭下载谷歌商店一个32B的大模👩👩👦型，要支撑比较大💻的数据量，GPU👨⚖️集群的并🇧🇭🗾行效率、数据💇吞吐都是一个🤲很大的🍐挑战和壁垒🇸🇮⚓。
运行在用户💟🛅端渲染🧽引擎接收到数据后📃，迅速利用 👳♀️🏨Lit🧀、Fl🇫🇮👁utter 🥁或 Angula💆r 等框架将🇰🇮其转化😛☘为原生级🎰别的界面👠。AI Nati🔧ve 全栈自研，😈🇱🇷 软硬协⬜同支撑产🧶业落地 如果说📞😆大脑是具身🤯⛳智能的核心，🎃那么硬件☎就是承载智能的☑🥓基础🏍。
