（来源：上观新闻）
在手机、笔记本👃🕟等端侧AI设备中🤝，内存轻量化尤为📕📳关键，因硬件承载🔂🇭🇰能力有限🏴☠️🈁。随设计难度👩🦱提升，未来可🔳能出现Co🇸🇴🇧🇩nsign di🐎e（委托提供晶粒🧟♂️🎃google review）商业模式🐑🥠，市场🇨🇴🇭🇲竞争将🤚由单纯抢单👩🦰🚮转向分😕工合作；Marv🇦🇨ell亦可🇬🇹能切入LPU、🏢NIC等🙆♂️🌑其他AI加速领域⚜❌，而非🚖🇳🇦直接参与TPU专🐶案🇧🇼。
可对标Meta竞👭🗺品的苹果智🇨🇻能眼镜 AI版A👭irPod🕶s定位高🦐端，依靠💾🇹🇦低分辨率摄像🥊🆗头捕捉图像🧒并输入AI系统，👂📥为用户提👨👨👦👦供环境上下文信息🇬🇺，例如🇸🇰🙃基于视💚👨⚕️觉的提醒和🇬🇵更精准的导⛲🦠航🍔🤹♂️。202🇪🇹🇹🇲5年，Ter🤦♀️✔adyne收购🌆🇦🇶了Qua🔅🤖ntifi 🚣Phot💐oni🖤🧤cs，并👨💼😙与德国ficon✴🇪🇺TEC（🧠🇨🇭现为中国👨💼📎Rob🕉o Techni🐤🥕k旗下🇩🇰🖲子公司🐕）合作🤟🇸🇮。
六年内换🧣三任 CEO🚠，每一🐲🥿任都有方案，每😝一任都没解决↗根本问题🎊。官方表🇭🇲示，目前 🚆Deep🏡💇♂️Seek-V4 🦄🇧🇮已成为 🌈🔩Dee🎢pSeek 公司🇦🇬内部员工使用😯的 Agenti🦄🍱c Codin🥈g 模型，评🕧测反馈🖨🐁使用体验优于 S⛽onnet 4.🇳🇮5，交付质量🥝接近 Opus ⏯㊙4.6 非思🚖🇷🇸考模式⏭。
