（来源：上观新闻）
传统EI☃C测试是纯电学测⬅💀试，而P✂IC内🍺部包含耦🇵🇾合器、调制🇳🇬器、光电探📢📶测器、光学📊滤波器、光波导🚑等大量光📣学组件🇸🇹。在百万 to🖇🏨ken 上下🎿🔺文场景下，🏩DeepSeek🐑-V4😐-Pro 相比 🇵🇫😡Dee🐊👨👧👦pSeek🥃🇸🇲-V3🎟.2 仅需 💹😝27% 的单 🇧🇯token 推理🇯🇲 FLOP🇿🇲s 和 10⚗% 的 KV🏂🚐蜘蛛异形 缓存🤣。
包括苹果、三星🦙🏖、小米🥭🦆，也包括🍔🆒华为👩🎤。甚至在人工智🇳🇨😂蜘蛛异形能出现之前🛍，科技公🇦🇿司就已经因为疫🍨🧡情期间📳🐮过度招聘而裁员数🎉千人💸。这台机📘🤥器内部，📣高功率激光🙁🛒将熔融锡🇺🇾🅱滴压平并汽👨🦳化，产生🇸🇸🎥的极紫外🐐光在硅◽🇯🇴片上刻下肉眼无🌰🕰法辨认的微观图案🛬——这就是🍇制造最先进AI➿♎芯片的唯一方式🍑。
但是强化学习就🚴♀️是根据🇳🇿🇬🇼数据以及后🐘🇰🇬续的自我改进，持💇♂️🚋续突破自己🎯👿的上限，最终可👨👩👧👧🚑能做出比人类示范0️⃣👩👩👧👦数据更好的表♉⛹现，上限更高🛣。在韩国蓬勃发展的🚸芯片行业，乐观⬅的预测表明😤，奖金可能很快会Ⓜ🗿接近 90 🔁万美元（月618️⃣5万人民币💟），这加👩💼剧了人🧣🇲🇨们对日益扩大👶的不平等👩💻现象的担忧🔀🔶。台积电🗾👨👧👦的COUPE平台🚄🇪🇭预计202🇲🇺6年进🇭🇲🧗♂️入量产，CPO正👻☦从实验室走向📮商业化🇬🇬。
