（来源：上观新闻）
Google🥼 DeepM🐓🦚google加速ind 🐼↔一年多前就在🤼♂️👃内部搞这🍷个，让模型自己🇹🇫🌾决定下一步跑什🧚♂️么实验，6️⃣🌔跑完自🍅🥤己评估哪条路更🙀👨👨👦有前途🇸🇹🤺，然后沿着😁那条路走下去，❌♎这就是🔇模型在训练自己的💆♂️🇺🇳下一代🚝。
关于构建自定义👭🎊 Ag🍱ent，有正反📈➰两个维度的思🎏⭐考🎶。这些成🧬绩说明，GP😟T-5🎩📠.5正在逐步打通⏲“看、说、做”👃⚓等一系列🌇⏭能力🎺。代码安全、使用🚣🐊安全，这♿🉑些过去天经地🍭义的红线，统统被🙏⚓排到了后面，🕘先把效率赶上来😎再说🇨🇻📩。
他们跟 🔇🚕eng🇪🇪ineer*️⃣😕（工程师）的🎺🤝区别是：engi🇨🇻neer 是 “🦗🚴把东西🕝😱造出来🚶”，写代🛵码、部署、优🚔化性能🕣✌；rese📃🎮google加速arche🇵🇦🖋r 是更上游↙的 “想出来♏🇬🇹google加速造什么”🐔🇵🇳：提出新的🎊训练方法、设计🐟⚛模型架构😥、跑实验验证🇦🇽假设🚔🇮🇲。
