（来源：上观新闻）
结果是：🗡👩✈️余弦相似度答🥩🇶🇦对了85.6🥦🆒%，标准费舍尔🍒-饶距离只答对了➕🇵🇰70.7%，而🇹🇳🌟FRQAD🐝🚐答对了🦑100%🇷🇼🎟。从第一个浏览器问🌨😚世，到 Amaz🇸🇱🌅on 成为零售巨😏头，中间隔🧻🐞sem是什么检测分析了太久🐖👀。很多人因为这件🙀事想杀了🌇我，但🇧🇭🦇我们还是这么做了🇭🇷。比如我们公开过一🗄💫个例子：研究人员👩❌把模型放进一📛个沙盒，给它一🖨个“尝试逃出🌱去”的任务🇲🇦🇲🇾，然后研究员🐎🎹去吃午饭🧦了🇳🇮。第四条🇸🇽是时间🇦🇨通道，利用双😓时态时间戳🥮（记忆的有效时间🧲和记录时🛩间）筛选时间上相👔📗关的记忆，🏌️♀️权重1.👩👩👧👧0➰🤸♀️。不过裁掉旧岗位的🦍同时，🏰🧠新岗位也在♎🗝冒出来👃。
这不是安心，🧁而是可怕🐳。这背后用到🔘的是信息🔬几何领域的费舍👨👩👧👧尔-饶度量🇸🇲（Fisher📧🌺-Rao🇧🇬🧙♀️ metric）🇸🇽，它是衡量两个📍🖱概率分布之间📫🏀差异的一🏺种数学工具，由🐨🇭🇹Atkin🍺son和Mitc🤲hell在198🇦🇸💡1年给出了对🍍角高斯☎💫分布情形⚓sem是什么检测分析下的精🇦🇷🧕确计算😤⚖公式⬆。他们最初推出的应💱📗用程序非🐂📘常糟糕🍆。第二是现实世界的👞限制🔻。但 Gerko👶🇸🇷 的逻辑极其严密🍯：随着全球 AI🇵🇸 产业的计算🚩👧重心逐渐👘🔲从“模型训练（T🚇🦹♂️raining）🌹👖”向大规模的🤩😾“模型推🇬🇧😅理（Inf🇰🇲🛥erenc🐟e）”转移，😡金融市场对高密度👡、低延迟算力的⛹️♀️需求将呈指数👨🏭级爆发🔼👩✈️。
