（来源：上观新闻）
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作者声明：该图片🌎由AI生成 🇵🇦作者 | 方😎🔌堃 编辑 |😗🚋 虞尘🧒 DeepSe😆🚤ek V4🇩🇬终于来了🇸🇻。对于依靠电池🤪供电的🦜机器人📽来说，这简直是🔠超级能耗🤙🏋负担👩💻。你可能会想🇲🇾🆕，数字智🥰能体能部署在云端♾️，为什👩🦰么物理智能体🕵️♀️‼要在端侧🇺🇲👷？一是🇩🇴延迟，机器人的输🏟入是物理世界、🚙🇮🇪是连续的视频📛7️⃣、点云、传😷🍈感器等等🐴🏃这些多🐟模态的数据🇹🇬，往云端传个🌖➖几帧数据十🚛几秒可能就过去🧰🤕了，根本不能🧘♂️🍻支撑实时动作的🔍💹生成；二是网络🧭🤼♀️，很多真实场🇳🇵景是弱网或离网😦的，比如刚提到☮🇷🇴的管网💯🛒清洁场景；🕉🐣自己做seo网站推广三是隐私，无论🏯是家庭场景还是工🇸🇳🙇♀️业场景，用户图像🚜🚶敢不敢传到云端去🏉？ 所以具身智🚁😿能体必须在🇦🇸🇳🇨端侧跑🛅。
OpenC🥦law的💄爆发则展现了第👺👶三条路，开源生🎉态🇦🇬。清华的学生有🇹🇹顶尖的🎦🥥创造力🇧🇻，这在没有🤶🦕现成答案的领域🧾是稀缺资源⏭。早在2020👄年，Meta提出🇱🇻✏的Net🇲🇴🍳Hack 🇮🇳Learning En🇱🇧👩vironmen📳t（NLE）🇮🇳即为AI的空间感🅿🎄知和推理能力评🏧🇬🇮测建立了标😝准化框⚽🥰架👰🥓。
