（来源：上观新闻）
这种“高起步💕🤱”对于苹🛰📍果并不陌生🦜。《智能涌🍷现》：你🥩们做这些事🤰🆙情的过程中，遇到🌽🌚的最大🎎🎢的挑战是什☣么？ 许华哲：🥣要训练大模型💚🔜所需的In📔fra👨👨👦👦📘（基础设施⛏🇨🇳）是一👜🐘个挺大的卡点，🇹🇿sem分析是什么因为我们想做🎀🔓一个32B的😤🏪大模型，要支撑🤠🚮比较大的数据🦗🦀量，GPU集群🐤🇫🇷的并行效🦚率、数据吞吐🇺🇦都是一个🇭🇰很大的👨🦲挑战和壁垒🏊。
那一刻❎，整个行🇨🇩📛业都明白，一❎个时代结束了🍤。构建复🕳⬜杂系统需要建2️⃣立拥抱🐄🔯变化的思维定式🐜。离开的原因主要📱是因为我内心一🧨🎑直想做一些To🈚 C的、真正泛化🥎的通用机器人🎲。
第三是融资⚠和市场🈹🤬认知，202🕐3年要做T🔫o C机器人可能👨🏫很难融🏦📖资，大家👨👨👧👧给的时🛰间缓冲🍷也更少↩🔸。保持模块🤝化开发，当底层能♎🥄力突破时果断废弃🏎旧代码🛁。
