（来源：上观新闻）
传统EIC🇸🇩测试是纯电🏦学测试，🙎而PIC👩🏫内部包含👨✈️🏌️♀️耦合器、调制🎃器、光电🇨🇿探测器、光学滤波🤹♀️🇵🇹器、光波💇♂️导等大量🤗光学组件🚊。在更复杂🇰🇵的工业装配、服🎮务场景中，抓取🇯🇲😠异形件、使用工🖤🐩具、双手协同🇲🇵😐是基本要🆘求🥓。手套做硬👁🇦🇶是为了保🏵🚨持和机器人🐊手的一🏕💛致性，确保人能🦓⛰做的动🏵😾作机器🎆人都能做🚢🖋； ③第🧧一人称视角人⚒类数据🈴：在头🚠🍖上戴一个摄像头，🕘记录人日常干活↗🍗的视频📒🇺🇲。
首先是硬件本体，🚅🇧🇬这三年中国的😰🆑硬件供应链打🍙磨得更🤠🍞好了，有了更多🕣能用的机器🇦🇿人，20🧲23年👨🎤时可能只🔋能用工业🌖臂； 🌁第二是数据🧸，202💺⚾3年时机器人⛲🌽的数据几乎是👨🍳⁉0，现🏤在网上👩👩👦👦开源数据就♨🇱🇰有几十万小时，还🐅出现了大量的🎀🏝数据供应商，✂虽然数🌛↕据质量和跨本体适🗓配还是📷问题，但丰🍭富度已经不可同🆚日而语📉🛁。在百万🍜 to⚠ken 上⁉🐛下文场景下，🤹♂️🌸DeepS👩👩👧👧eek🇵🇭🇹🇻-V4-Pro🇱🇸♋ 相比 D🐋🏅eepSee🗻🈁k-V3.2 🐭仅需 27%🤞 的单 to🦁ken 😲🏮推理 🇲🇫FLOPs💽 和 1👳0% 的 KV🇱🇮 缓存⚔🎸。
