（来源：上观新闻）
《智能涌现🇳🇮🏦》：你们做这些事🕍💒情的过程🅿中，遇到的最大的🍪挑战是什么1️⃣🎩？ 许华哲：要训🈂练大模型💧所需的Inf🙍❗ra（基础设📱❤施）是♨一个挺大的卡点，🍍🥺因为我们想做一🔆个32B的大模型🐲，要支撑✨比较大的数📔据量，GP🕍🖲U集群的并行效✖率、数据吞吐都🔱⏬是一个很大的挑战🧞♂️和壁垒🇳🇨😑。
市场有☁😽风险，投资需谨🤶🙀慎🇸🇻。开发阶🇳🇪段借助 ⚖ADK 👀🍕的网络接口，🗄🚤可以直😹接原生渲🇧🇾染 A2UI 🧜♂️📬组件进行输🇬🇦🚵出测试✋。Goog🎹le新一代💳TPU 8架构分🇸🇱为TP📉🇱🇷U 8t🏅（训练🇧🇧🔟）与TPU 8🔕i（推理）🇧🇯，联发科切入训🚸练端核心设🥽🐱计，并采用台🛤🗞积电N3P制程与⛹️♀️🔕CoWoS-🙈🗡S先进封装👝🧘♀️技术共同打⏯☹造AI ASIC👩👧，显示其技术能☘力已可支援高阶A👳I模型🚶🇬🇦训练需求⛑。
执行长蔡力行预📛期，今年ASI🛒🇦🇴C业务将创造超过🎙10亿美元营👨👦👦👨🦱收🍏📠。从那一刻起，❄🈳所有人📣都开始思考👼🚰同一个问题👋💩，AI🏄🌅 需要🏵🖋什么？ 答👨✈️案是：算力👨👩👧👧，算力，还是算力🇧🇪🧩。
