（来源：上观新闻）
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甲骨文从算🕊力主线🎿里的 "⁉遗产"，变👵成了 🗑AI 时☕代数据层的🚐🎦关键节点🚜。数据可输出🚴至 Postgr🖖es（📛⏰含向量扩展）↘、Lan🇸🇬🤜ceDB、Ne👨🌾🍎o4j、Kaf🇩🇲👨👩👧ka、S3 等十🇨🇺余种目🎀👚标存储🇨🇽。结尾那个～，✈🦴只是习惯性的语气🏯🇦🇶符号，无伤大🐣雅🇦🇩。它意味着机🖍📂器人能在真实场🚫🎂景稳定作🔕业、客户🤡⛄愿意持🏐续采购、商业🥐☝模式可🌬🇻🇮规模化复制，🐒🇭🇺是行业🇪🇬👨👩👦👦从De❣🚹mo走向量产的核🚛🇸🇯心门槛🇱🇺。
这个时间安排不🕳是巧合🇵🇲🐑。五、赢的人和输🇵🇫的人 在🥽一个快🤗速更替的产业🏌️♀️周期里，🌼所有目光都🕵️♀️🇰🇲会集中在赢家身上🏭。纯文本往⭐往无法满足交互需🕡📨求，为了🇴🇲🇩🇴呈现库存仪表盘、⛱订单详情页或是供🔥应商横向对比表，◻前端团队必须不断🐍编写繁复的🚣♀️🦄页面组件🤦♀️📓。首先是硬件本体🧒💋，这三年中国的硬🇨🇿件供应链打🖥磨得更好了🌊🇬🇶，有了更多能用的🗨机器人，🤐🚀2023年时📟可能只能用📑工业臂； 第二是🍆🐊数据，202👩👧3年时机器👳人的数据几乎😵是0，现在网上⏩🌶开源数据👩🦳就有几十万小时🏄♀️🧢，还出现🇹🇩🛢了大量的数据♾️供应商，虽然🚆数据质量和跨本🇧🇮体适配还是问题，↕🈴但丰富度已经不可📯同日而语🇦🇫。
