（来源：上观新闻）
。xAI 的🇦🇸🇫🇮一位 cofo🤹♀️und🎣er 去年👞😉就说有🎡🦚两件事📆🤢他没想到：👧第一是🕦🏒竞争这么惨烈，第🔺二是 AI 时代🌫应用创新🤗🛡的机会这么少，🇪🇹🚺都被模🔯型吃掉📮👩了🎢。这不仅仅适👩💼用于 AI🎏🇲🇦，而是整个软件行♌😚业的普遍规律🌁🇫🇲。
对于需要快速从👩👩👧大体量文档🧿中提取🇧🇩特定数据，👨👩👧V4的长文本📱🇼🇸处理能🆎🐋力已经达到了🛤🛷实际可用的👔水准，且🐧在快速模🇪🇨式下便🇻🇦能完成，不需👩👦👦💇♂️要开启深度☂思考来换🗓取准确性🐊📜。连那套自适应❣光学系统🇷🇺，也是成都光电🔥所一锤一锤搞👎出来的🌤。但谁能抓住下一💆♂️🇿🇲个发展趋势？🔟🥠还很难说🈹。
这就是 Deep🇱🇺🇦🇽Min🧦🌒d 的同学正在做😔的事情——用模💐👂型去训模型，也🛷是今年硅谷大🚁🕯火的 AI 💚自进化🐮。华泰证券在🇸🇳🚶♀️研报中表明，在上8️⃣🐍游材料中看📦🇩🇪好磷化铟Ⓜ🍪（InP🎼）衬底与👬🎊薄膜铌酸锂👨⚕️两个方向： 🚌⛱随着近年800🐅🇰🇭G、1.6T光模♿块需求量🗡快速提升🈸😲，以及🇸🇦未来3.2T时❗代渐行渐近🌟，看好🇧🇪🇳🇮光模块上游核心🏖材料的发展机⛸遇，其中InP衬🏥底作为光芯片上📕游核心原材😄料，受益于光芯🧚♂️🎅片厂商需求🛵🇱🇻的快速拉动，行🍤🐵业呈现供🛃💰不应求趋势🚮；薄膜铌🔼😁酸锂制备的🕹🇧🇧调制器基🐿🌷于低功👆耗、高带宽等优💤势，未来有🥤望于3.2T可🇮🇶🌂插拔方案🇬🇺中迎来导入窗口🛄🥁期，产👩🌾🇮🇶业链成长空间广阔🎵。
