（来源：上观新闻）
在Arti📑ficial 🇦🇬📶Ana🎠🚴lysi✒🇹🇬s的私有基🎸🧓准测试AA-🔓Omnisc🇸🇪🏔ience中，💳GPT-5.5🚵♀️的幻觉率高达🌝86%，远高于C👨❤️💋👨🚼laude 🔞Opus 👨👩👦👦💉4.7的3🙎♂️👨🎤6%👨👦。然而，并没有人🇦🇶以那种方式表🍱🎩达🎈🎆。这和FRQ🈁🚵♀️AD形🔎成了一个自洽的🥃🌁系统：⤵精度越低的记忆🚤，在检索🇲🇺时自动被FRQ😃AD打低分，自🐼💍然排在后♓⌛面——不需👨🌾😜要任何额外🅱📕的人工干预，遗忘🔇🇲🇸和降质在数学💻💊上是统一的🔍🌾。但 M👍eta 和🚲其他科技巨头🔏☘可没有这层关😯系，他们是👨🚱真的把代码安全⤵🧔扔到一边🍆🇰🇷了🐝📋。
我们的🐱🏄♀️想法是：这些🐽☄人维护🦑着我们每天使用🌷🇨🇨电脑、手🍂机时所🌍依赖的底层系统，🐌我们希望给🇱🇰他们一个“领先🧥🤯优势”，让他们先☑🤪用这个模型去🔂加固防御，在大众🥧💂♀️还无法使用类似🎴👩🌾能力之前，就提前💋🇬🇭发现并修复潜在🇳🇪🌴的安全👥漏洞📞。查看订单后，赵女🐭🤞士才发现，🇫🇷🍦泛商家标注🇬🇵⏏泛了实体🇦🇲店的地址，于是💳提出想自提，可🇸🇩🇯🇪商家却含糊其👩🔬👩✈️辞，称店铺已搬迁🏈。” 相比🎽🇲🇪于前代模型 WA☀LL-A🔟，全新的 🔙🔂WAL🦸♂️L-B 在🍊 WUM 架构下🧶实现了三大质🥖📽变： 🐎原生多模态融合🎉🔛： 将视觉🎲🈹、语言、动作🇧🇶、物理预🌉🦶测等能力整合👺🇩🇯在单一💽🍴网络中联合训练，📡⛹️♀️泛消除了模♟️🥶块间的“信息🙆♂️👯损耗”，让机器☣👇人反应更敏捷🙁。
