（来源：上观新闻）
点燃这份🇫🇮🇦🇲热情的，是近🇲🇭期行业🤰🖤里闪烁着🇰🇪的一丝丝🍐🐢Scali🗽🔔ng 🇨🇦❕Law苗头—— ♾️🥜先是硅🕎🦖谷具身智🌬能公司⁉Gene🌝👩👧ralist A😍I在GEN-1📣💜模型上验证了确定🅰性，当他们🌔给机器人喂👉进海量数据🤺后，精细操作任🍽务成功率竟从🈯↘64%提升到了惊🧿🌨人的99%； 随🌟后，硅谷🍣当红的具身智能🥰🦷独角兽公⤴司Su🥄🖖nday 🧹Robot🔌🎛ics也试图解🌧🦸♀️决家庭场景数据难🙅♂️关，不⛸仅推出U👨⚖️mi手套数据🎆采集方🇹🇦🥞案，还直接将机器🤔人Memo🦆送进家庭🐍做家务（收👩🦲🇸🇯拾餐做、冲😎🗞咖啡、🇹🇬叠衣服），🗾因此吸引了大量的〰资本押👩🌾⛹注🍒。
甲骨文就站在那里💅，做数据库🇨🇷🎲geo与seo的区别，做企业软💳件，被🤷♀️🔍嘲笑是上个时代的💨🇲🇩遗留物🐬🇩🇲。让系统负责思考，☘🍦让传统🧑😱代码负责执行🍭⛈。一个用手机把🤚世界的人连🦷在一起，🇸🇽🇱🇹一个用5G把🇧🇳世界的设备连在🔩一起🇲🇱👩💻。
我们的机器🇧🇬人是“家庭助🈵🤳理”，要能实际⛲处理家务，所以👳🇲🇹在技术上，我们☕📧需要非常强的🦢🇨🇮模型能力来🙋📹保证通用性，但💁🚜是很多家庭🔭🌅陪伴机🐝器人是没做基础模✊型的🦇。开发者脑子🦖里必须🕞🇮🇹明确，今天⬜费尽心思写下的🇵🇷🔲 Age☀🀄nt Ha🇻🇨🇩🇪rnes👩👧👦s（智能体编🕐💇♂️排框架🇹🇭🔗），极大概👨💼☪率会在几个♌月甚至几周后🌗被底层模型的💬🏄♀️进步彻底淘汰🗓🐯。
